为推动研究生教育内涵式发展，研讨研究生管理与实践中的重要问题，助力研究生教育领域的经验共享和对话交流，中国研究生院院长联席会和学位与研究生教育杂志社联合推出“集思工作坊”系列研讨会。首次系列研讨会的主题为“AI赋能研究生教育”。

12月8日，AI赋能研究生教育系列研讨会首次会议召开。本次会议主题是“AI在课程教学中的应用”，由湖南师范大学承办。北京大学研究生院副院长、人文社会科学研究院院长杨立华，学位与研究生教育杂志社社长周文辉，华中科技大学研究生院副院长潘林强，北京大学信息科技技术学院教授陈江，武汉大学人工智能学院副院长洪亮，中南大学地球科学与信息物理学院教授李海峰，中南大学计算机学院教授郭克华，湖南师范大学信息科学与工程学院院长张锦，湖南师范大学教育科学学院副院长丁道群，湖南城市学院副校长孙倩，院长联席会华中分会会员单位和高校代表等40余人参会。会议由杨立华主持，面向全国研究生培养单位线上直播。

会议现场

周文辉在致辞中指出，人工智能技术正以前所未来的速度重塑人类社会生产、生活及思维方式。AI时代下，研究生教育工作者应以开放之姿拥抱变革，以创新之力激活价值，以向善之心坚守底线。他强调开放是技术赋能的前提，鼓励AI与研究生教育教学改革研究和培养模式、科研创新路径深度融合，探索AI时代研究生教育发展的新范式，同时坚守法律与道德底线，确保技术为研究生教育高质量发展服务。

周文辉致辞

陈江在线作题为“课堂中的使用AI教学技能”的特邀报告。他指出，人工智能应实现教学全流程的深度融合，并详细示范了多种AI应用在课程导入、结构呈现、学习资源、课堂互动及课后复盘等五个重要环节中的运用与操作。他认为，AI可以降低门槛、提升效率、丰富形式、优化分析，助力教师便捷构建吸引学生、逻辑清晰、互动充分且可迭代的高质量课堂，从而推动教学模式升级。

洪亮作题为“人工智能时代研究生数智课程教学模式探索与实践”的特邀报告。他指出，AI正推动研究生教学从知识传授转向能力培养，应构建研究生能力图谱与课程知识图谱，实现学习路径个性化，通过“真数据、真模型、真算力、真场景”连接产教，破解学用脱节难题。通过“模块化的数字课程体系、智能答疑平台、专精特新企业风控案例库”三大实践，塑造全流程的数智课程建设。

李海峰作题为“人工智能时代的研究生培养：思考、实践和展望”的特邀报告。他提出，在人工智能时代，研究生培养核心在于从知识灌输转向思维训练，培养学生思辨、严谨和兼具艺术审美的综合素质。在科研实践中，研究者作为“厨师长”，应负责提出核心问题、把握研究方向、进行关键决策与最终整合创新。

陈江作特邀报告

洪亮作特邀报告

李海峰作特邀报告

在专家点评环节，郭克华提出教育的本质是激发创新、因材施教和培养辩证思维，而当前AI在这三方面尚未成熟。他认为应需警惕AI的“幻觉”、内容同质化与依赖性风险。他强调教育终究是人与人的互动，技术应在辅助中促进而非替代这种深度联结，期待未来人工智能更精准地赋能教学创新与个性化学习。张锦提出教师必须转型为熟练且审慎运用AI的创新引导者，提出通过整合AI技术、创新训练及交叉研究等课程优化方法，强调研究生课程的高阶性、创新性和挑战度，以培养适应AI时代的学生。丁道群提出三个关键问题：一是需审视AI对于学生创造力培养方面的实际影响；二是应辩证看待AI对教育教学的促进作用，并关注其可能引发的认知负荷；三是强调推动在AI赋能教育中的理念培养转型，需高度重视研究生教育中的思维启迪。杨立华提出在AI赋能教育的进程中，应坚持守正创新，既要善用其辅助学习、激发创意的潜力，也需警惕可能削弱学生学习主动性与思考深度的风险。教师的角色超越知识传授，更在于人格影响、思维启迪与学科特有“手艺”的传承，各学科须结合自身特点审慎界定AI的应用边界。

专家点评

现场嘉宾就本次会议主题深入研讨并针对很多具体问题展开讨论，碰撞思想的火花，引人深思。AI赋能研究生教育系列研讨会后续主题为：聚焦“教与学”的范式变革，探讨AI背景下的人才培养重塑；审视“管与治”的伦理边界，筑牢研究生教育的数智底座；探讨“建与评”的关键路径，推动AI赋能下的教学资源体系建设与质量评价机制完善，切实将AI技术转化为研究生培养的有效支撑与可持续发展动力。